积累/分配算法
积累/分配算法能够帮助您在不被市场注意到的情况下以最佳价格交易大宗委托单，并能被设置用于高频率交易。通过将您的委托单切分为较小数量被随机化的委托单层级（这些层级在用户定义的时间段内以随机的时间间隔被释放），该算法允许在不被市场探测到的情况下交易股票和其他产品的大额委托单。该算法支持限价、市价和相对委托单类型。当您下达一笔相对委托单时，您必须指定它与什么相对，此处您有很多选择。当然，如果委托单相对的是一个固定值，那么该委托单实际上是一个限价单。您能使委托单与这样一些数值相对，如主导的买价、卖价、最后价、VWAP或移动VWAP、滑动平均或指数滑动平均、您的最后交易价或到目前为止已经买入的股数。有很多种可能性。
您还必须输入一个到您委托单相关之数据点的偏离值。假设您想要匹配主导的买价，那么您可以将买价的偏离值设为零。如果想要积极一些，您可以输入买价+0.01（一分）。在本例中您可能还想要确保当市场只有一分的价格区间时您不会提高出价，因此您可以进一步指定在任何情况下您的买价都不会高于卖价减去两分。
您可以指定其他限制，例如，您想要您的买价不高于股票的最后交易价格且不高于您最后买入价减一分，也不高于VWAP，或者最后25分钟的指数滑动平均。
可能性是无穷无尽的。最好的学习方法是通过将不同的参数输入到屏幕（模板）中来实验，您无需真正开始计算。
关于指定您想要积累/分配算法如何运行的下一个问题是决定您是否想要等待当前委托单被执行后再提交下一笔委托单。如果您不想，那么额外的委托单将以随机化的用户指定的时间间隔被传递，且它们将在交易所积累成一个或多个相当大的委托单。如果您勾选了指示算法等待执行之后再提交下一笔委托单的复选框（推荐的选项），那么您输入的买入条件越困难，则算法将越有可能落后于在每个时间间隔买入500股的安排。
因此下一个问题变为：如果您已经落后，在条件允许的情况下您是否想要赶上初始的安排？选择“是”意味着算法将不会等待每个委托单之间完整的时间间隔，而是在一笔委托单被执行之后立即提交下一笔委托单直到您赶上。
指定委托单将只在常规交易时间内工作还是在其他时间也工作，并最后定义您是否想要欣然接受一个大交易量报价。例如，如果您尝试买入一百万股且恰好有人提供这样的机会（既可以是认真地进行交易，也可以只是探测市场或摆布股票）并给出大交易量的报价，而您不愿让此机会溜走，因此想立刻接受这个大交易量报价，但另一方面您需要决定接收的交易量。使用积累分配算法，您可以指示算法接收超过X股（在本例中是200.000，这些股票满足您的价格条件）的大交易量报价，但不超过您完成交易所需要的交易量。
累积/分配算法短视频
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举例
在以下条件下，以每30秒500股的增量积累1,000,000股IBKR股票：
- 随机化价格和时间，这样每30秒500股的增量便不会立刻被探测到。
- 使用一个与当前主导买价 + 0.01相对的相对委托单，但价格不会高于买价-0.02和您最后交易价格之间的较大者。
- 等到当前的委托单被执行后再提交下一个委托单。
- 如果算法落后，及时赶上。
- 允许委托单在常规交易时间以外的时间工作。
- 如果报价交易量是200,000或更高时则接受，这不会使委托单数量超出指定的数额。